Новый алгоритм распознавания объектов учится налету
Хотя существуют и другие системы распознавания объектов, алгоритм Evolution-Constructed Features примечателен тем, что он сам решает, какие функции объекта имеют большее значение для его идентификации и способен осваивать новые объекты без вмешательства человека. Исследователи говорят, что в отличие от других методов, этот не требует перенастройки или переработки для различных задач.
Большинство других алгоритмов, по словам доктора Ли (Dah-Jye Lee), профессора факультета электро- и компьютерной техники BYU, требуют массу тонких настроек параметров и методов для достижения их максимальной точности, в то время как алгоритм Evolution-Constructed Features в этом не нуждается. Алгоритм достиг уже 100 процентов в опознании мотоцикла, лица, самолета и автомобиля на изображениях базы данных, предоставленных Калифорнийским технологическим институтом.
База данных Калифорнийского технологического института используется для сравнения алгоритма с другими подобными исследованиями, «удачно работающими выпущенными системами распознавания объектов", прошедшими тесты на 95-98 процентов.
Ли и его команда предполагают, что алгоритм может быть использован в приложениях, таких как обнаружение инвазивных видов рыб или идентификация дефектов в продукции, например, в яблоках. С этой целью было также показано, что алгоритм распознал 99,4 процента видов рыб на изображениях отдела биологии BYU.
"Кто знает, может в один прекрасный день, когда вычислительная мощность вычислительных платформ увеличится и будет на ровне с человеческим мозгом, мы сможем увидеть настоящий прорыв".
Комментарии:
Цветы: как они влияют на нашу жизнь и эмоции
Цветы играют особую роль в жизни каждого человека.
Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации
Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью.
Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики
JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов.
Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения
Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения.
Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации
Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью.
Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики
JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов.
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее
e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.
Компьютерный чип со встроенной тканью человеческого мозга получает финансирование от военных
В прошлом году ученые из Университета Монаша создали «DishBrain» — полубиологический компьютерный чип, в электродах которого в лаборатории выращено около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в пинг-понг за 5 минут.
