Новое оборудование по распознаванию изображений позволит компьютерам ‘видеть’ по-человечески

Антонио Торральба (Antonio Torralba), ассистент профессора в Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта МТИ, совместно с коллегами попытался выяснить наименьшее количество информации - кратчайшее числовое выражение – которое можно извлечь из изображения, и при этом определить его содержание.

 

Извлечение такого кода станет большим шагом к возможности автоматически каталогизировать миллиарды снимков в Интернете. В настоящее время единственный способ найти изображение основан на текстовых подписях, которые ввели люди вручную к каждому изображению, а многие снимки не имеют такой информации. Автоматическое определение позволит индексировать картинки, которые люди загружают с цифровых камер на свой компьютер. И, наконец, это может привести к подлинному техническому зрению, которое когда-нибудь даст возможность роботам разбираться в изображениях, полученных с их камер и определять, где они находятся.

 

“Мы пытаемся найти короткий код для изображения”,- говорит Торральба, “т.е. если два изображения имеют сходные последовательности чисел, они вероятно похожи – состоят, грубо, из одних и тех же объектов, приблизительно в одной конфигурации”. Если одно изображение можно определить по надписи или названию, тогда другие изображения, чей числовой код совпадает, скорее всего покажут один и тот же объект (как, например, машина, дерево или человек), таким образом, название, ассоциирующееся с одной картинкой можно отнести и к другим.